Intelligence artificielle

Au cœur de l’IA se trouvent des algorithmes sophistiqués, dont les réseaux de neurones artificiels qui s’inspirent du fonctionnement du cerveau humain. Grâce au machine learning, ces algorithmes « apprennent » à partir de grandes quantités de données pour s’améliorer de façon autonome. Le deep learning, une technique avancée, permet de traiter des données complexes comme la reconnaissance d’images ou le traitement du langage naturel.

La robotique et l’intelligence artificielle sont deux choses bien distinctes.
Les robots sont des machines programmables dans le but d’effectuer une série d’actions de façon semi-autonome, voire autonomes.

De l’autre côté, l’IA est un segment de l’informatique. Il s’agit de développer des programmes informatiques pour des tâches qui nécessitent une intelligence humaine. Globalement, les algorithmes d’une intelligence artificielle peuvent traiter de l’apprentissage, de la résolution de problèmes, de la perception, du raisonnement logique ou encore de la compréhension du langage.

Même si l’intelligence artificielle est utilisée pour contrôler des robots, elle ne constitue qu’une partie de la robotique.

Les domaines d’application de l’intelligence artificielle sont quasi infinis puisqu’elle est en perpétuelle évolution avec le progrès technologique.

Dans la vie quotidienne, l’IA se retrouve dans les assistants personnels tels que Alexa, Cortana ou encore Google Home. Ces assistants se basent sur une commande vocale qui sera ensuite interprétée par l’intelligence artificielle qui se chargera de tout mettre en marche. Idem, lors de l’usage de son smartphone, la reconnaissance faciale et la correction automatique de la saisie se font par le biais d’une IA.

Du côté des entreprises, l’intelligence artificielle contribue au succès de nombreuses sociétés notamment en améliorant la productivité, en réduisant le risque d’erreurs et en améliorant l’expérience client.

Pour les TPE et PME, l’IA représente un formidable levier de compétitivité. Elle permet d’automatiser des tâches chronophages, d’analyser de grands volumes de données pour prendre de meilleures décisions, d’offrir un service client 24/7 via des agents conversationnels… Résultat : un gain de temps et d’efficacité pour se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. De la détection de fraude à l’optimisation des prix, les cas d’usage sont multiples.

L’intelligence artificielle est donc destinée aux processus et à la capacité de réflexion et d’analyse. L’IA n’est pas destinée à nous remplacer, elle vise à améliorer de façon significative les capacités et les contributions humaines.

L’IA soulève de nombreux enjeux et défis, à la fois techniques, éthiques, sociaux et économiques :

• Explications et transparence : les décisions prises par les systèmes d’IA peuvent être opaques et difficiles à interpréter. Il est important de développer des IA « explicables », dont on peut comprendre le raisonnement.
• Biais et discrimination : les IA sont entraînées sur des données qui peuvent contenir des biais humains. Il faut veiller à ce que les IA ne reproduisent pas ou n’amplifient pas ces biais.
• Responsabilité et contrôle : qui est responsable des décisions prises par une IA ? Comment s’assurer qu’une IA reste sous contrôle humain et ne prenne pas de décisions préjudiciables ?
• Vie privée et sécurité : les IA ont besoin de grandes quantités de données, souvent personnelles, pour fonctionner. Il faut trouver le juste équilibre entre utilité et protection de la vie privée.
• Impact sur l’emploi : l’IA va automatiser de nombreuses tâches et métiers. Il faut anticiper ces évolutions et accompagner les transitions professionnelles.
• Fracture numérique : l’IA risque de creuser les inégalités entre ceux qui y ont accès et ceux qui en sont exclus. Il faut veiller à ce que les bénéfices de l’IA soient partagés par tous.
• Course à l’IA : la compétition entre les entreprises et les États pour développer l’IA la plus performante peut conduire à des dérives. Une coopération internationale est nécessaire pour réguler le développement de l’IA.